Python

主旨

毎月表紙の雰囲気における類似性の高いコロコロコミックの表紙絵を512pxにして学習させ、Lightweight GANで画像生成したログである。

目的

今回の目的を、以下に記す。

128pxの場合と出力を比

主旨

Google Colaboratory 無料版（Tesla K80）・Pro（Tesla T4）とローカル（GTK1050）で、Lightweight GANの速度を調査したログである。

目的

ページの目的を、以下に記す ...

主旨

毎月表紙の雰囲気における類似性の高いコロコロコミックの表紙絵を128pxにして学習させ、Lightweight GANで画像生成したログである。

目的

ページの目的を、以下に記す。

前回と比べて学習データ同

主旨

StyleGANよりも、少ない学習データでの学習速度が速く、出力データも精巧であるLightweight GANを試したログである。

目的

ページの目的を、以下に記す。

学習速度をみる
出力傾向をみる

最も簡潔なマニュアル1. CUDAをインストールする

CUDAのページ一番下にあるDownload CUDA Toolkitから自分のPCに合うものをダウンロードし、インストールする。

NVIDIAドライバも最新版にする。

wx.Colorがない

　なぜかイギリス英語でwx.Colourと表記されている。

wx.Colourの色がおかしい

　HTMLと同じような文法と書いてあるにもかかわらず、16進表記で書くときはRGBではなくBGRの順。